人工智能全球Top20研究热点之五：社会网络模型及算法

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社会网络分析（social network analysis，SNA）是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，它主要分析的是不同社会单元所构成的关系的结构及其属性。社会网络与图论和复杂网络理论一起称为网络研究三部曲[1]。

2013-2019年间，社会网络模型及算法Top5论文产出国家为中国、美国、英国、印度和意大利。Top5论文产出作者为波士顿大学的Stanley,H. Eugene、清华大学的Yu, Philip S.、巴伊兰大学的Havlin,Shlomo、卡内基梅隆大学的Faloutsos, Christos和柏林洪堡大学的Kürths,Jürgen。在发文量排名前500的作者中，同济大学数学科学学院的Shang,Yilun在该研究主题按发文量排在第214位，发文量为22，被引量为235，FWCI为2.13（FWCI是指分析对象文献的被引频次与数据库中其他类似文献的平均被引频次的比值）。Top5论文产出机构如图1所示。

图1 社会网络模型及算法2013-2019年Top5论文产出机构

本领域最受关注的十大研究主题为：社团检测、社交网络及扩散影响、相互依存网络、复杂网络与优先连接、广度优先搜索、流行病动力学、数据隐私、垃圾邮件检测、舆论演化、好友推荐。2019年发文的主要关键词如图2所示，2019年被引量最高的前十篇论文如表1所示。

图2 社会网络模型及算法2019年关键词聚类

表1 社会网络模型及算法2019年Top10被引论文

序号	标题	作者	来源	被引量
1	Semi-supervised classification with graph convolutional networks	Kipf, T.N., Welling, M.	5th International Conference on Learning Representations, ICLR 2017 - Conference Track Proceedings	55
2	The paradigm-shift of social spambots: Evidence, theories, and tools for the arms race	Cresci, S., Spognardi, A., Petrocchi, M., Tesconi, M., Pietro, R.D.	26th International World Wide Web Conference 2017, WWW 2017 Companion	37
3	Political science: Fake news on Twitter during the 2016 U.S. presidential election	Grinberg, N., Joseph, K., Friedland, L., Swire-Thompson, B., Lazer, D.	Science	31
4	Dynamic cluster formation game for attributed graph clustering	Bu, Z., Li, H.-J., Cao, J., Wang, Z., Gao, G.	IEEE Transactions on Cybernetics	25
5	Lazy, not biased: Susceptibility to partisan fake news is better explained by lack of reasoning than by motivated reasoning	Pennycook, G., Rand, D.G.	Cognition	24
6	The Brexit Botnet and User-Generated Hyperpartisan News	Bastos, M.T., Mercea, D.	Social Science Computer Review	21
7	Complex network approaches to nonlinear time series analysis	Zou, Y., Donner, R.V., Marwan, N., Donges, J.F., Kurths, J.	Physics Reports	18
8	The fake news game: actively inoculating against the risk of misinformation	Roozenbeek, J., van der Linden, S.	Journal of Risk Research	15
9	Optimal robustness in power grids from a network science perspective	Tu, H., Xia, Y., Iu, H.H.-C., Chen, X.	IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs	14
10	Temporal patterns in bot activities	Chavoshi, N., Hamooni, H., Mueen, A.	26th International World Wide Web Conference 2017, WWW 2017 Companion	14

以上内容主要来自《人工智能全球研究态势分析报告（2019版）》。该报告分析了2013-2019年间人工智能学科全球最受关注的Top20研究领域，并对每个研究领域中最受关注的Top10研究主题进行了分析，数据来源于Scopus数据库及Scival数据库。

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