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发表于 2017-7-31 17:11:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
作者:杨张博
链接:https://www.zhihu.com/question/22580875/answer/28984334
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

A 课程:难度按顺序越来越难,课程页面点链接,有的课程会再开始,建议跟着学
1 Network life: Coursera.org 非常基础容易懂。
2 Networks, Crowds, and Markets INFO2040x Course Info 也很简单,涉及的面较广,多是计算机和经济学领域。
3 人群与网络 Coursera.org 第二门课的中文版,稍微难一些,讲的更深。
4 Social Network Analysis Coursera.org 有讲netlogo软件,一款仿真软件,可以跳过这部分。
5 Social and Economic Networks: Models and Analysis Coursera.org 偏经济学,多推导,比较难。
B 软件:顺序按上手难易程度排列,下载请自行google,手册官网一般都有
1 Gephi 免费,做图非常绚丽,官网有中文的在线教程
2 NodeX 基于Excel开发的插件,比较方便
3 UCINET 付费,社会科学多用,统计功能非常强大
4 pajek 免费,处理大规模数据很快
5 statnet R的包,比较难上手,但处理随机图模型和动态数据很赞,有很多扩展包
C 书籍:按难易程度排列,更多的可以自己看这些书的参考文献
1  《社会网络分析法(万卷方法)》 斯科特, 沈崇麟, 刘军【摘要 书评 试读】图书
入门书,不讲软件
2 整体网分析讲义 刘军
完整介绍了UCINET的用法,推荐,配合软件3使用
3 《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》 沃特•德•诺伊 (Wouter De Nooy), 安德烈•姆尔瓦 (Andrej Mrvar), 弗拉迪米尔•巴塔盖尔吉 (Vladimir Batagelj), 李葆嘉, 林枫【摘要 书评 试读】图书
完整介绍了pajek的用法,但软件版本有点老,是2.05的,软件已经更新3了
4 《社会网络分析:方法与应用》 斯坦利·沃瑟曼 (Stanley Wasserman), 凯瑟琳·福斯特 (Katherine Faust), 齐心, 陈禹, 孙彩虹【摘要 书评 试读】图书
基础书,建议入手,讲的很详细,不讲软件
5 《网络、群体与市场:揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》 大卫·伊斯利(David Esley), 乔恩·克莱因伯格(Jon Kleinberg), 李晓明, 王卫红, 杨韫利【摘要 书评 试读】图书
作者是课程2的主讲,译者是课程3的主讲,有深有浅,非常有趣,不讲软件
6 《社会与经济网络》 马修·O·杰克逊(Matthew O.Jackson), 柳茂森【摘要 书评 试读】图书
作者是课程5的主讲,偏经济,难
PS 复杂网我不是很熟,推荐Barabasi的两本书,还有Watts的工作,国内比较有名的是汪晓帆老师



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