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发表于 2017-7-31 16:28:14 | 显示全部楼层 |阅读模式


FILES文件:
change default folder改变默认文件夹
create new folder创造新文件夹
copy Ucinet dataset复制UCINET数据集
rename ucinet dataset重命名ucinet
delete ucinet dateset删除ucinet
print setup打印设置
text editor文档编辑程序
view previous output查看前一个输出
launch mage启动mage
launch pajek启动pajet
exit退出

DATA数据:
Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵
Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布
ImportL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入
export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出
css
Browse 浏览
Display 显示
Describe 描述
Extract 解压缩
Remove 移动
Unpack 解包
Join 加入
Sort 排序
Permute 交换
Transpose 调换
Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集
Match multiple datasets 匹配多重数据集
Attribute to matrix 属性到矩阵
Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模
Subgraphs from partitions 子图分割
Partitions to sets 集合分割
Create node sets 创造节点设置
Reshape 变形

TRANSFORM变换:
Block 块
Collapse 塌缩
Dichotomize 对分
Symmetrize 对称
Normalize 标准化
match marginals 匹配页边
recode 再编码
reverse 相反
diagonal 对角线
double 双倍
rewire 重新布线
matrix operations: within dataset-aggregations /cellwise transformations; between  datasets-statistical summaries/ boolean combinations
矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合
Union 并运算
time stack 时间栈
intersection 交集
bipartite 双向的
incidence 影响
linegraph 线图
multigraph 多重图
multiplex 多元的
semigroup 子组

TOOLS工具:
Consensus analysis
Cluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能
Scaling/decomposition: 规模/分解
metric MDS/ non-metric MDS/ factor analysis/ correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD
公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVD
Similarities 相似性
Dissimilarities&distances: 不同&距离
Univariate stats 单变数统计
Count combinations 计数组合
Frequencies 频率
Testing hypotheses假设检验:
node level-regression/节点层次-回归
anova/t-test;方差/T检验;
mixed dyidic-categorical attributes/混合二进节点-绝对属性/
continuous attributes; 连续属性;
QAP-QAP correlation/ QAP-相关性/
QAP relation crosstabs/联系交叉表/
QAP regresstion回归
Matrix algebra 矩阵代数学
Scatterplot 散点图
Dendrogram 柱状图
Tree diagram 树状图

Network: 网络
Cohesion凝聚力:
Density密度/
E-I index EI索引/
transitivity 传递性/
clustering 聚类系数
coefficient 相互作用/
reciprocity互惠性/
homophyly同质性/
krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/
Distance 距离/
Reachability 可达性/
No. of geodesics 捷径序号/
maximum flow 最大流
/point connectivity 点连接/
geodesic cube 捷径方阵
Regions 区域:
components成分/
BI components BI成分/
k-core K核
Subgroups 子组:
cliques派系/
N-cliques N派系/
N-plan N 宗派/
K-plex K从/
lambda set/  lambda设置
factions/功能
f-groups  f 组
Paths 路径
Ego networks 个体中心网络:
ego basicmeasures 个体中心网络密度/
structural holes 结构洞/
brokerage roles 经手费/
egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引
Contrality 中心度
Degree 度/
eigenvector 特征向量/
alpha centrality 能力/
influence 影响/
hubs&authorities/
colseness 接近性/
beach centrality 到达中心度/
information 通知/
freeman betweenness 自由中间度
node betweenness节点中间度
hierarchical reduction 分节减少
edge betweenness 边缘中间度
proximal betweenness最接近中间度/
/flow betweenness 流中间度/
fragmentation 总体分裂性/
contribution centrality 贡献中心度/
multiple measures 多重方式
Group centrality 组中心度
Core/periphery 核/外围
catergorical/continuous Roles&positions 角色&位置:
Structual结构-profile轮廓/
concor/optimization优化;
Automorphmic自同构;
Exact精确的;
Maximal regular最大规则;

Compare densities 比较密度
Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵
Balance counter 平衡计算器
2-mode 2模

Centrality measure 中心度测量
closeness  n.接近;极相似;亲密
harmonic closeness 和谐亲密
betweenness  n.中间状态
eigenvector  n.特征向量
2-local eigenvector  n.2局部特征向量
degree 度,程度

reachability 可达性

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