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发表于 2020-4-12 07:19:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


FILES文件:

change default folder改变默认文件夹

create new folder创造新文件夹

copy Ucinet dataset复制UCINET数据集

rename ucinet dataset重命名ucinet

delete ucinet dateset删除ucinet

print setup打印设置

text editor文档编辑程序

view previous output查看前一个输出

launch mage启动mage

launch pajek启动pajet

exit退出


DATA数据:

Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵

Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布

ImportL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入

export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出
css

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Describe 描述

Extract 解压缩

Remove 移动

Unpack 解包

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Sort 排序

Permute 交换

Transpose 调换

Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集

Match multiple datasets 匹配多重数据集

Attribute to matrix 属性到矩阵

Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模

Subgraphs from partitions 子图分割

Partitions to sets 集合分割

Create node sets 创造节点设置

Reshape 变形


TRANSFORM变换:

Block 块

Collapse 塌缩

Dichotomize 对分

Symmetrize 对称

Normalize 标准化

match marginals 匹配页边

recode 再编码

reverse 相反

diagonal 对角线

double 双倍

rewire 重新布线

matrix operations: within dataset-aggregations /cellwise transformations; between  datasets-statistical summaries/ boolean combinations

矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合

Union 并运算

time stack 时间栈

intersection 交集

bipartite 双向的

incidence 影响

linegraph 线图

multigraph 多重图

multiplex 多元的

semigroup 子组


TOOLS工具:

Consensus analysis

Cluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能

Scaling/decomposition: 规模/分解

metric MDS/ non-metric MDS/ factor analysis/ correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD

公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVD

Similarities 相似性

Dissimilarities&distances: 不同&距离

Univariate stats 单变数统计

Count combinations 计数组合

Frequencies 频率

Testing hypotheses假设检验:

node level-regression/节点层次-回归

anova/t-test;方差/T检验;

mixed dyidic-categorical attributes/混合二进节点-绝对属性/

continuous attributes; 连续属性;

QAP-QAP correlation/ QAP-相关性/

QAP relation crosstabs/联系交叉表/

QAP regresstion回归

Matrix algebra 矩阵代数学

Scatterplot 散点图

Dendrogram 柱状图

Tree diagram 树状图


Network: 网络

Cohesion凝聚力:

Density密度/

E-I index EI索引/

transitivity 传递性/

clustering 聚类系数

coefficient 相互作用/

reciprocity互惠性/

homophyly同质性/

krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/

Distance 距离/

Reachability 可达性/

No. of geodesics 捷径序号/

maximum flow 最大流

/point connectivity 点连接/

geodesic cube 捷径方阵

Regions 区域:

components成分/

BI components BI成分/

k-core K核

Subgroups 子组:

cliques派系/

N-cliques N派系/

N-plan N 宗派/

K-plex K从/

lambda set/  lambda设置

factions/功能

f-groups  f 组

Paths 路径

Ego networks 个体中心网络:

ego basicmeasures 个体中心网络密度/

structural holes 结构洞/

brokerage roles 经手费/

egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引

Contrality 中心度

Degree 度/

eigenvector 特征向量/

alpha centrality 能力/

influence 影响/

hubs&authorities/

colseness 接近性/

beach centrality 到达中心度/

information 通知/

freeman betweenness 自由中间度

node betweenness节点中间度

hierarchical reduction 分节减少

edge betweenness 边缘中间度

proximal betweenness最接近中间度/

/flow betweenness 流中间度/

fragmentation 总体分裂性/

contribution centrality 贡献中心度/

multiple measures 多重方式

Group centrality 组中心度

Core/periphery 核/外围

catergorical/continuous Roles&positions 角色&位置:

Structual结构-profile轮廓/

concor/optimization优化;

Automorphmic自同构;

Exact精确的;

Maximal regular最大规则;


Compare densities 比较密度

Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵

Balance counter 平衡计算器

2-mode 2模


Centrality measure 中心度测量

closeness  n.接近;极相似;亲密

harmonic closeness 和谐亲密

betweenness  n.中间状态

eigenvector  n.特征向量

2-local eigenv

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